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Python程序设计或大数据分析课设-基于骨朵数据网对影视综艺热度进行大数据分析
发布时间:2024-11-09        浏览次数:2        返回列表

包括爬虫代码,演示ppt,数据库搭建,word文档展示。内容较多,以下展示部分内容,如有需要请私信加v后获取全部

Python程序设计或大数据分析课设-基于骨朵数据网对影视综艺热度进行大数据分析

目的分析

本报告实际为通过搭建python爬虫环境、FineReport可视化软件并以大数据技术原理为基础,对骨朵数据网站的热门视频进行大数据分析。通过本次项目的分析,我们更加熟悉大数据技术、爬虫技术、数据的清洗、数据分析、数据可视化等内容 ,对我们从事IT行业的有很大的帮助。

报告摘要

本报告对骨朵数据网热门影视排行榜在2023年8月1日至2023年8月31日一月内的排名、百度指数、全网热度、豆瓣评分等重要数据进行分析,给出了这几个重要指标的分析结论与相关预测。

一、对奔跑吧兄弟第七季在八月份的热度数据进行建模并预测其未来热度

二、对排行榜上热门影视所属的播放平台平均分布比例进行分析

三、对豆瓣评分与视频热度的相关性进行分析

四、对热门影视所属影视类型的分布比例进行分析

五、对电视综艺与网络剧的平均全网热度进行对比分析

六、对不同的播放平台个评论总数进行汇总从而分析各平台用户活跃强度

七、对值为零百度指数与影视类型建立联系从而分析百度官方的评论习惯偏好

八、对工作日和休息日的平均收视热度进行对比分析

九、对多平台通道与单平台通道的所有影视节目的平均热度进行分析,从而得出是否影视投递平台数量与热度有联系

  • 对奔跑吧兄弟第七季在八月份的热度数据进行建模并预测其未来热度